Still use the-I option to insert rules,-I INPUT 2 means to add rules in the INPUT chain, and the number of the added rules is 2. OK, try it yourself.
故事从大唐贞观年间讲起，西凉国寒江关守将樊洪之女樊梨花，武艺精湛，练就一身移山倒海的幻术绝技。在一次乔装游历中，梨花结识了大唐将军薛仁贵之子薛丁山，对他一见倾心。由于西凉国日益壮大，唐太宗遂命薛丁山为征公元帅。樊梨花与薛丁山如今既成了交战对阵的敌人，又要面对爱情亲情的矛盾纠葛……
彭德怀元帅是我党我军卓越的领导人，是伟大的无产阶级革命家、军事家，他从旧社会最底层一个赤贫的农家之子，毅然领导了平江起义，创立了红五军，从井冈山保卫战到五次反围剿，从二万五千里长征、百团大战到西北鏖兵，乃至在朝鲜战场打败了以世界头号军事强国美国为首的联合国军，其功绩和英名有口皆碑；建国后，他为加强新中国的国防现代化建设，呕心沥血，直至庐山会议蒙冤受屈，磨难历经十五个春秋。在他身上，昂奋着一种灼热的气质，凝聚着一种极致的品格，由此造就了他独特的人格魅力。
Number of plaintiffs: 2
是不是很陶醉？陈启说道。
总督不仅绑架并杀害了德高望重的郝塞尔（斯科特·威尔森 Scott Wilson 饰），还放火将大家赖以生存的避难营付之一炬。一边是来势汹汹的总督，一边是不断逼近的行尸，一直以来同心协力的瑞克一行人被迫踏上了不同的逃亡之路。瑞克带着儿子卡尔（钱德勒·里格斯 Chandler Riggs 饰）向城镇中心出发，达里尔（诺曼·瑞杜斯 Norman Reedus 饰）保护着贝丝（艾米莉·金妮 Emily Kinney 饰）在森林深处徘徊，玛姬（劳伦·科汉 Lauren Cohan 饰）与格伦（史蒂文·元 饰）尽管失散，但都心怀着找到彼此的坚定信念。在乱世之中，曾经并肩作战的伙伴们能否再度重逢？
Do some research and even talk to the tutor's former or current students. How good are these students? To what extent is the improvement of their skills attributed to that mentor? Do they think highly of their tutors? It is best to talk to those who have just started to receive mentor guidance, because their level is roughly the same as yours now.......
此剧讲述踏入三十岁后时期的女性们，通过美丽而激烈的爱情来寻找认同感的故事。
Some common actions are listed here, and later articles will give detailed examples and summaries of them:
约两个月后的12月24日。
1774年，叶卡捷琳娜大帝的统治受到来自四面八方的巨大威胁。与土耳其的战争，可能会让俄罗斯功成名就，也可能从此一蹶不振。而此时，在巴黎的逃亡波兰人和法国冒险家的手中掌握着对付叶卡捷琳娜大帝的重要王牌——自称是俄国女皇伊丽莎白·彼得罗夫娜（Elizabeth Petrovna）女儿的伊丽莎白· 塔拉坎诺娃（Elizaveta Tarakanova）。在俄罗斯南部，一场由顿河哥萨克普加乔夫（Yemelyan Pugachev）领导的农民起义正在爆发，他自称皇帝彼得三世。皇宫中的危险也逐步逼近：帕宁正在考虑将权力从叶卡捷琳娜大帝手中转移，扶持保罗上台。俄罗斯未来的命运取掌握在女皇手中。
和晓纬前来垦丁的外国友人原来是有目的而来，在经过热心又友善的亮亮仔细导览之后，竟然论文阐述垦丁国家公园管理上矛盾与紊乱之处，建议将垦丁从国
该剧讲述了作为80万名自营商中的一名自创业者，每年都站在停业边缘上的没落家长不断创业再挑战的故事。
一旦恢复过来元气，汉军根本占不了多少便宜。
游戏设计师祝遥不慎打开还在开发中的“次世代VR系统”，却意外进入游戏世界，好不容易被仙界第一美男玉言尊上收为徒弟，结果又撞上一成不变的非玩家角色，发生了一系列啼笑皆非的故事。
小灰却摇摇尾巴跑出去了。
历史上刘邦出秦关之后，裹挟各国诸侯王，以总计五十六万大军杀入彭城。
For example, as shown in the screenshot above, in order to ensure the robustness of Gmail classifiers to spammers, we combine multiple classifiers with auxiliary systems. Such systems include reputation systems, large linear classifiers, deep learning classifiers and other secret technologies.
